후보 리간드의 표적 결합력·안정성을 물리·양자 기반으로 검증합니다. 위양성(false positive)을 줄이고 실제 효능 가능성이 높은 분자만 선별.
💡 개별 후보의 결합검증은 2️⃣ 리간드 생성 결과 카드의 🧬 도킹 버튼에서 실행됩니다 (표적 카탈로그 등록 표적은 구조도킹 자동). 화학식 정밀분석은 4️⃣ ADMET·독성 탭에서.
플랫폼에서 선별된 후보를 실제 실험(세포·동물·CRO)으로 넘기기 위한 실험 프로토콜 + 인수인계 패키지를 자동 생성합니다. (습식은 외부 CRO/연구소 연동)
최종 후보를 구조 최적화(SAR)하고, 신규성 검증 후 물질특허·논문을 확보합니다.
🔴 생성된 특허·논문 초안은 IP 민감 — 변리사/검토용, 자동 공개 금지.
창발엔진(BRICS) → 약물성·ADMET-22 깔때기 → 양자선택(QUBO) → PubChem 신규성 → 후보 랭킹. 각 카드에서 3D·도킹·특허·양자.
소분자(SMILES) → 3D + ADMET-22 전축. 펩타이드(아미노산 1글자, 예: GV1001) → 3D 헬릭스 + 다중표적 도킹 + 적응증.
입력 분자와 구조는 다르나 기전이 겹치는 뜻밖의 적응증(재창출)을 KG로 발굴.
목표 ADMET 프로파일을 먼저 정의 → 역으로 만족하는 분자 탐색.
분자가 5단계로 진화(Lead→다양화→검증→선별→최적화)하는 과정.
AI가 스스로 가설을 세우고 분자를 생성·평가하는 자율 진화 사이클을 실행. PSP/tau 도메인 기본.
직교 격자로 배치된 36개 도메인 전문가(표적×기전). 펩타이드·다중표적 전문가 포함.
후보 확정 이후 규제·임상 전주기. 사이트 → 안전 → NDA → AdCom → 약가.
적응증별 최적 임상 사이트 랭킹(모집속도·스크린실패율).
코호트(연령·성)별 이상반응 신호 대시보드.
NDA·eCTD M1~M5 모듈 구성(토큰·페이지 추정).
자문위원회(AdCom) 30 페르소나 모의 투표 → 승인확률.
글로벌 약가·급여(HIRA/ICER/AMNOG) 최적화 + 5년 매출 추정.
가상 환자 3상 임상(Bayesian Monte Carlo).
약물→표적→질환→바이오마커→내성 관계 그래프로 표적을 식별·검증. PSP/타우 도메인. (신약개발 0단계)
분자/표적 입력 후 도구 선택 → 실행. 메커니즘·다중표적·역합성·구조·독성 등.
Polaris 리더보드 15관왕 + 전 신약발견 스택. ● live · ● available.
입력 분자의 8축 ADMET 레이더 (TDC 기준). 소분자 SMILES 입력.
Insilico·Schrödinger·Isomorphic·Recursion + 한국 A/B/C(익명) 대비. ★=차별화 · ✓=완전 · △=부분 · ✗=미지원.