다목적 유전 알고리즘 × 5×7 Latin Square × 엘리트 carry-over.
완전 자율 모드: 목표 제시 → AI가 수백 세대 반복 최적화.

단백질-분자 복합체 3D 구조 예측 + 결합 자유에너지(ΔG) 계산.
iptm → ΔG 공식: ΔG = −11.0 × iptm + 0.5 kcal/mol
검증 예: GV1001 펩타이드 iptm=0.839 → ΔG=−8.73 kcal/mol (~5초)

💡 분자 입력 후 ⚡ 빠른 분석을 실행하면 Boltz-2 친화도가 자동 계산됩니다.

진행성 핵상마비(PSP)의 병리 단백질 tau를 표적으로 5×7 격자 탐색.
저분자 후보물질을 진화적 알고리즘으로 발굴하는 전임상 시연 데모.

DiffDock 기반 실제 단백질-분자 도킹 시뮬레이션.
결합 자유에너지(ΔG) 계산 · 결합 포즈 3D 시각화 · PDB 다운로드.

💡 분자 입력 후 실행하거나, 아래 검증된 임상 약물을 클릭해 즉시 도킹:

플랫폼	KG 지식그래프	RAG 논문DB	구조예측	자율학습	3D 시각화	임상모듈	오픈소스
⚗️ PharmaOS	✓ ★ 3D	✓ 1,220편	✓ Boltz-2	✓ 매일	✓ WebGL	✓ M1-M5	✓
🔬 Schrödinger	△ 제한적	✗	✓ FEP+	✗	✓	△	✗
🤖 Insilico Medicine	△ PandaOmics	△	✓	△	△	△	✗
🧬 Recursion Pharma	△ Phenomics	✗	△	✓	✓	✗	✗
⚡ Exscientia	✗	△	△	✗	△	✗	✗
🔗 BenevolentAI	✓ KG 특화	✓	✗	△	△	✗	✗
🌀 AbSci	✗	△	✓ 단백질	△	△	✗	✗

✓ 완전지원 △ 부분지원 ✗ 미지원 ★ 차별화

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